Ouvert aux opportunités en infrastructure IA

Martin
Roch-Neirey

Ingénieur réseaux & systèmes Montréal, Canada

Tourné vers les infrastructures IA : clusters GPU, automatisation et réseau, toujours avec la sécurité en tête.

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Portrait of Martin Roch-Neirey
Infrastructure IA Parcs de GPU à grande échelle
HPC Slurm & Kubernetes
NetDevOps Infrastructure pilotée par l'automatisation

À propos

Concevoir des infrastructures qui passent à l'échelle et restent sûres.

Je suis ingénieur réseaux et systèmes et étudiant à Polytechnique Montréal. Ce qui me passionne avant tout, ce sont les infrastructures IA : les clusters HPC et les parcs de GPU sur lesquels tournent les charges de travail IA modernes. J'en ai conçu et exploité avec Slurm et Kubernetes, en orchestrant les GPU NVIDIA à grande échelle (CUDA, NVIDIA GPU Operator, vGPU sur vSphere).

Cet intérêt est né d'expériences concrètes : un ancien poste de collaborateur scientifique et une série de projets étudiants. Il repose sur un savoir-faire plus large : automatisation et NetDevOps, cloud computing et une approche centrée sur la sécurité, les fondations qui rendent fiables des infrastructures complexes. En ce moment, je mets tout cela en pratique en développant Glow Up, une plateforme qui met l'intelligence au service de la beauté et du bien-être, dont je suis le co-fondateur.

Infrastructures IAClusters GPU & HPCNetDevOps & automatisationRéseaux informatiquesVirtualisation & conteneurs

Projets phares

Des projets en infrastructure, HPC et logiciel.

Systèmes

Cluster HPC Slurm

Conception, planification et mise en œuvre du premier et unique cluster Slurm de la HEIA-FR / iCoSys pour ordonnancer les GPU NVIDIA (GH200, A40, A6000) utilisés par de nombreux data scientists. J'ai configuré tout l'environnement CUDA et le NVIDIA Container Toolkit, et mêlé des GPU physiques à des GPU virtuels (vGPU) tournant dans des VMs sur un cluster vSphere, avec du cloud bursting depuis ces VMs. La stack est déployée automatiquement, surveillée finement, et les utilisateurs accèdent à trois espaces de stockage différents.

À propos de Slurm
Systèmes

Refonte complète d'un cluster Kubernetes GPU

Refonte complète d'un cluster Kubernetes accéléré par GPU à la HEIA-FR : 3 nœuds de plan de contrôle et 15 workers, machines physiques et VMs sur un cluster vSphere, avec des GPU virtuels (vGPU) et du cloud bursting. Déploiement et réglage du NVIDIA GPU Operator, configuration de CUDA et du NVIDIA Container Toolkit pour exposer les GPU NVIDIA (GH200, A40, A6000), Ceph comme CSI, accès ouvert aux utilisateurs de l'école via Rancher, et plusieurs ingress controllers selon la politique d'accès. Il servait de plateforme d'inférence pour les modèles entraînés sur le cluster Slurm que j'avais aussi conçu.

NVIDIA GPU Operator
SystèmesDéveloppementRecherche

Ordonnancement bas-carbone avec FLUIDOS

Dans le cadre du projet de recherche européen FLUIDOS : optimisations carbone via un ordonnancement stratégique des charges sur plusieurs clusters Kubernetes, en exploitant les variations spatiales et temporelles de l'intensité carbone de l'électricité.

Lire mon rapport Ma note : 5.8 / 6
Systèmes

Efficacité d'un cluster GPU hétérogène

L'institut de recherche appliquée iCoSys exploite un large parc de GPU. Ce projet a analysé l'utilisation efficace du cluster et proposé des améliorations concrètes et significatives. Réalisé sous contrat à durée déterminée.

icosys.ch
Systèmes

Gestion de la mémoire RAM dans les conteneurs

Une étude de la gestion mémoire des applications conteneurisées : comment le moteur Docker et l'orchestrateur Kubernetes gèrent l'allocation, la limitation et la surveillance de la RAM.

Lire mon rapport Ma note : 5.6 / 6
Systèmes

Évaluation des capacités de calcul de clusters

Utilisation de Terraform, Ansible et du benchmark High Performance Linpack pour mesurer et comparer la capacité de calcul de différents clusters : vSphere, ESXi, OpenStack et Kubernetes.

Lire mon rapport Ma note : 6 / 6
SystèmesDéveloppementEn cours

Glow Up : SaaS & application mobile

L'intelligence au service de la beauté et du bien-être

Un écosystème pour les professionnels et les clients des secteurs beauté & bien-être. Pour les professionnels, un SaaS gratuit qui les accompagne dans le pilotage opérationnel et stratégique de leur activité. Pour les clients, une application mobile où ils découvrent des recommandations personnalisées et réservent leurs rendez-vous.

glow-up.app
Développement

Go Tic Tac Toe

Un jeu de morpion écrit en Go, s'appuyant sur une API SQL pour stocker les données de partie et un système de langues. Réalisé pour le cours « Programmation élégante en Go » à la HEIA-FR.

GitHub Ma note : 5.75 / 6
Développement

Simulateur d'univers

Un simulateur d'univers en Java gérant plusieurs types d'éléments qui interagissent sur un plateau, où ils se déplacent, se rapprochent et s'éloignent. Réalisé pour le cours « Génie Logiciel 1 » à la HEIA-FR.

GitHub Ma note : 5.9 / 6
Développement

Digital Sport

Une application web de salle de sport virtuelle : les membres s'inscrivent et réalisent des exercices, échangent avec des coachs et choisissent des abonnements, avec des espaces membre, coach et admin. PHP + PostgreSQL sur un patron MVC développé de zéro.

GitHub Ma note : 20 / 20

Parcours académique

Trois pays, un état d'esprit international.

  1. 2025 Montréal, Canada

    Master of Engineering, Informatique et systèmes de communication

    Polytechnique Montréal

  2. 2024 Fribourg, Suisse

    Bachelor of Science, Informatique et systèmes de communication

    Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg

  3. 2021 Annecy, France

    DUT Réseaux et télécommunications

    Université Savoie Mont-Blanc

Contact

Et si on
en parlait ?

Ouvert aux échanges sur les infrastructures IA, le HPC et l'ingénierie de plateforme. Le plus rapide pour me joindre reste l'email.

[email protected]